这个五年制的新专业--人工智能系统工程 (AISE),2022年秋季是第一届新生。它将培训当今的工程师掌握所需的现代工具,以满足日益增长的就业需求并最大限度地为毕业生提供机会,换句话说就是以就业为导向的专业。
学生将接受人工智能、深度学习、在线学习、算法和数据结构基础知识的教育,以解决工程问题。通过基于项目的课程和案例研究方法,将学习将人工智能应用于其行业特有的问题和挑战。还将了解 AI 模型的特征行为,并将能够在专业工程环境中提供问责制。他们将发展高级技能,以确保模型被安全和负责任地理解和部署,同时还能够评估其模型预测的适用性。
人工智能正在所有工程学科中找到相关性。近年来,随着新技术飞速发展,新应用程序和设备激增,AI应用程序和设备无缝集成到日常活动中,生产、收集和交流有关人、地点和事物的数据。现代生活充斥着数据,面临着利用这些数据获得有价值的洞察力,同时认识并解决这样做的后果的双重挑战。
学生第一年是基础课教育,第二年进入到各兴趣领域+AI:
化学工程+AI系统工程
随着化学工程在数字时代的广泛应用,现代化学工程专业的毕业生将需要了解遥感技术的接口、大型和分布式数据通信以及化学工程单元操作的自主操作的技能。包括开发机器学习 (ML) 模型以预测工厂性能,设计用于安全的化学、生化和环境传感无人机,运行自主化学工程设备以及设计优化的化学、生化和生物制药制造系统。化学工程学科的广泛性质,从小到纳米到大规模,从传统领域到解决生物技术和环境问题,需要设计基于 ML 和 AI 的过程控制系统。
土木工程+AI系统工程-智慧城市
智慧城市计划把民用基础设施与传感、通信和管理技术相结合,创造互联、有弹性、适应性强的城市环境,以实现可持续发展和市民的福祉。
电子工程+AI系统工程
近年来,随着高科技飞速发展,新应用程序和设备爆炸式增长,这些应用程序和设备无缝连接到人们的日常活动中,生成、收集和交流有关人、地点和事物的数据。例如,智能手机有多种用途,包括通信、规划交通、购物和健康监测。家庭配备了在线安全系统、环境控制系统和监控能源消耗的设备。电力系统的进步包括智能负荷预测、发电和输电;智能电网的优化集成、重构和控制;电力系统故障诊断、保护、恢复和安全自动化。EE 和 AISE 相结合的选项提供相关的专业课程,包括人工智能技术在电力系统、通信系统和网络以及物联网 (IoT) 系统中的应用。
机械工程+AI系统工程
机械工程师使用 AI 技术创建复杂的设计并为复杂的动态系统创建模拟。除了所有AI系统工程的通用课程外,机械工程专业的学生还将学习专门针对智能制造的课程。该领域的课程将涵盖与在制造过程的自动化监控和优化中实施人工智能相关的高级主题,以及通过轻量化设计和低碳排放制造方法实现高效运输的材料开发。所以机械工程又结合了材料工程领域。
机电一体化工程+AI系统工程
机电一体化和人工智能系统工程结合了机械、电子和以人工智能为重点的软件技能的基本组件,这些技能是开发现代机器人应用程序(包括智能制造、协作机器人和自动驾驶汽车)所需的。学生不仅将学习如何创建智能机电系统,还将学习如何使用人工智能技术将这些系统应用到未来的实际实践中。
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